Analytics ダッシュボードは、MT使用量、コスト、ボリューム、レバレッジ、削減量、時間、品質、見積もり、TMしきい値などの標準メトリクスに対応した既製のダッシュボードを提供しており、それぞれに独自のフィルターが用意されています。Advanced Analyticsを使用して、定義済みのダッシュボードではカバーされていないメトリクス、内訳、または組み合わせのチャートを作成します。
Analytics ダッシュボードには、ナビゲーションパネルのPhrase Analyticsボタンからアクセスします。
当社の内部 データストレージ ポリシーに従い、完全に削除されたコンテンツからの顧客入力テキスト（プロジェクト名、ファイル名、ドメインなど）は、Phrase Analyticsには表示されません。完全に削除されたコンテンツは Deleted に置き換えられます。完全に削除されたコンテンツのすべての数値、日付、タイムスタンプ、ブールデータ型は引き続き利用可能です。これにより、過去のKPI、トレンド、予測集計が時間の経過とともに一貫性を保つようになります。
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プロバイダー別を示すチャートには、言語スペシャリストとベンダーの両方が含まれます。
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言語ペアは、ソース言語からターゲット言語への連結として表示されます。
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プロジェクト別を示すチャートには最初の10,000プロジェクトのみが表示されますが、ダウンロード時には全プロジェクトリストが含まれます。
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ダッシュボードはUTCタイムゾーンでデータを表示します。
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ダッシュボードは1日2回更新されます：
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EUインスタンスの場合はUTC午前0時および午後12時
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USインスタンスの場合はUTC午前7時および午後7時
各ダッシュボードには、前回のデータ更新が完了した時刻が表示されます。表示されているタイムスタンプには、最大3時間前までに生成されたデータが含まれていない可能性があることに注意してください。これは、データ更新プロセスがトリガーされた時点でトランザクションがキャプチャされていない可能性があるためです。
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データレポートは過去12か月分利用可能であり、ユーザーはいつでも丸1年分のデータを確認できます。
ダッシュボードのビデオレビュー：
管理者は、ユーザー設定で各プロジェクトマネージャーの分析アクセスレベルを設定します。3つのレベルが利用可能です。
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組織のすべてのデータを表示。
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プロジェクトマネージャーが所有するプロジェクトのデータのみを表示。
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ダッシュボードへのアクセスなし。
すべてのダッシュボードは、チャートに選択したデータを表示するためのさまざまなフィルターをサポートしている。特に、ジョブ状態フィルターは、以下のジョブ状態を考慮に入れます。
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ジョブまたはプロジェクトが削除されると、ジョブはごみ箱にある間、この状態にマークされます。
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ごみ箱を手動または自動で空にした際に削除されたジョブ。
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備考
ジョブがアーカイブされると、その状態は アーカイブ済 に変更されます。プロジェクトがアーカイブされても、ジョブの状態は変わりません。
パフォーマンスが低下し、チャートの定義が保持されなくなる可能性があるため、日付フィルターは1年以上で実行しないことを推奨します。
すべてのチャートは、.csv、.xlsx、.json、.pngファイル形式でダウンロードできます。チャートの右上にある3点ボタンをクリックし、 Download Results を選択します。
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大きな数値にカンマ区切りを含む書式設定された結果をダウンロードするには、ウィンドウから目的のファイル形式を選択します。
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フォーマットされていない結果をダウンロードするには、Shift（Windows）キーまたはOption（Mac）キーを押しながら、ウィンドウから目的のファイル形式を選択してください。
共有コンテンツからのデータは、すべてのダッシュボードでサポートされています。
削除された共有コンテンツは、コンテンツ所有者以外の組織には表示される保証がありません。
いくつかのダッシュボードには、組織が所有するデータと組織間で共有されるデータを区別するのに役立つ所有権フィルターが含まれています。
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フィルターは、その組織がジョブの作成者であるかどうかを識別します。
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組織によって作成されたジョブ（共有されている場合も、されていない場合もあります）。
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作成者に関係なく、組織と共有されている、または組織が共有しているジョブ。
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フィルターは、その組織がLQA評価の作成者であるかどうかを識別します。
レビュープロバイダーが所有者と見なされるため、組織のビューでは評価がとして表示されます。他の組織（翻訳プロバイダー、プロジェクトのバイヤー、ベンダーなど）のユーザーには、同じ評価がの下にリストされて表示されます。
プロバイダーが自組織のユーザーである場合、そのユーザー名とフルネームが表示されます。プロバイダーが別の組織のユーザーである場合、スコアカードに表示されるように、そのユーザーIDと組織名が表示されます。
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フィルターは、その組織が見積もりの作成者であるかどうかを識別します。
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フィルターは、その組織が分析の作成者であるかどうかを識別します。
チャートには、価格設定メトリック（単語数、文字数、ページ数、時間数など）に基づいて計算され、price listを掛け合わせた組織の実際の支出が表示されます。
コストダッシュボードは以下に基づいています。
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プロジェクト内のすべてのワークフローステップに対する見積もり。
備考
同じワークフローステップに対して新しい見積もりを作成すると、以前に作成された見積もりのデータが上書きされます。
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プロジェクトのすべての時間単位の見積もり、および各ジョブの標準見積もりの最新の見積もり。
共有プロジェクト（またはプロバイダーが割り当てられた見積もり）では、見積もりはすべてのユーザーに表示されますが、最新の見積もりはユーザーごとに異なる場合があります。
ジョブにプロバイダーを割り当てる際は、以下を考慮してください：
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ジョブ作成時にプロバイダーが割り当てられた場合、そのプロバイダーの価格表がプロジェクトの価格表を上書きします。
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プロバイダーが後から割り当てられた場合、コストは自動的に再計算されません。
割り当てられたユーザーの見積もりを生成して、データを適宜更新してください。
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ジョブパートに複数のプロバイダーが割り当てられている場合、最初にリストされたプロバイダーのデータが使用されます。
他のユーザーの価格情報を使用するには、新しい見積もりを作成してください。
タブでは、Phrase TMSおよびStrings、Phrase Portal、Phrase Language AI via API全体でのMTユニットおよび翻訳済み文字数の消費に関するインサイトを表示します。プロジェクトおよびワークフローステップごとに、期間、ロケールペア、MTエンジン、MTプロファイル別の消費状況の概要を提供します。
アクセス時にはデフォルトでPhrase TMSが表示されますが、ユーザーは「Phrase製品」ダッシュボードフィルタを調整することで、すべての、または特定のPhrase製品全体の消費状況を確認することもできます。
TMS MTオリジンフィルタは、Phrase TMS全体でのMTユニットの内訳を表示します：
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TMS事前翻訳
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TMS分析
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TMS CATエディタ
チャートには、翻訳メモリ（TM）、機械翻訳（MT）、繰り返し、翻訳不要（NT）がジョブ全体でどのように活用されているかが表示されます。
レバレッジは、ネットレートスキームを適用する前の特定の翻訳一致カテゴリにおけるワード数と、ネットレートスキームを適用した後の同じ翻訳一致カテゴリにおけるワード数との差として計算されます。
ダッシュボードは以下に基づいています：
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デフォルトの分析からのデータ。
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特定のジョブの最終実行分析からのデータ。
データは、分析が作成される前に、プロジェクトまたはジョブに割り当てられたプロバイダーにネットレートスキームが追加された場合にのみ生成されます。プロジェクトまたは分析でネットレートスキームが変更された場合、分析には最新の情報が表示されます。
チャートには、以下のシナリオではデータが表示されません：
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ネットレートスキームのないプロジェクトおよびジョブ。
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レバレッジが0の分析（プロジェクト、言語ペアなど）。
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内部ファジーを含む分析。
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解析を削除しました
閲覧者の組織に属するユーザーによって作成された分析のみが、ダッシュボードの計算に含まれます。したがって、バイヤーがベンダーとジョブを共有し、ベンダーが分析を作成した場合：
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バイヤーは、ダッシュボードで分析に関連するデータを確認できません。
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ベンダーが分析の作成者であるため、ベンダーはダッシュボードで関連データを確認できます。
品質パフォーマンススコア（QPS）は、セグメントレベルでMT翻訳品質を推定し、どのセグメントが自動確定に十分な品質であるかを判断します。QPSはLanguage AIによって自動的に生成され、言語品質評価（Language Quality Assessment）（LQA）スコアとは異なります。LQAスコアは人間のレビュアーによる評価を反映したものであり、品質ダッシュボードで個別に追跡されます。
事前翻訳済みセグメントは、事前翻訳設定で設定されたQPS しきい値に基づいて自動的に確定できます。QPSは、Language AIを介して翻訳されたMTセグメントでのみ利用可能です。
MT品質データについては、QPS インサイトダッシュボードを使用してください。人間によるレビューのスコアについては、品質ダッシュボードを使用してください。
ダッシュボードは、コスト削減と品質リスクのバランスを取るための最適なQPSしきい値を見つけるのに役立ちます。
ダッシュボードのフィルターは、技術文書、法務文書、マーケティング文書など、コンテンツのカテゴリによって品質要件が異なる場合があるため、最適な値を見つけるのに役立ちます。
これらのインサイトは、セグメントレベルのメトリクスに基づいています。カスタムインサイトは、セグメントレベルの生データへのアクセスを提供するPhrase Data Premiumで利用可能になります。
含まれるデータ
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過去6か月間（2025年1月1日の追跡開始以降）
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Language AIのみ（QPSはLanguage AI経由で処理されたMT翻訳でのみ利用可能なため）
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ソース（事前翻訳またはエディターの提案）に関係なく、すべてのLanguage AIセグメント
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QPSスコアは、Language AIによる翻訳直後に付与された元のスコアであり、言語スペシャリストによる編集後のスコアではありません。
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バイヤー（ベンダーではありません）は、共有プロジェクトのデータを確認できます。
長い編集時間のフィルタリング
セグメントの編集時間が異常に長くなることがあります。これは、気が散るような状況（電話の確認や休憩など）が原因である可能性があります。データの正確性を維持するため、平均編集時間は約20秒となっています。50%のバッファが適用され、編集時間が30秒を超えるセグメントは除外されます。
正当な理由による長い編集も一部にはありますが、そのほとんどは外れ値であり、ノイズの原因となります。
フィルタリングの影響：
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大規模なデータセットでは、これらの長いセグメントをフィルタリングしても影響は最小限です。
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小規模なデータセットでは、1回の長時間の編集が合計編集時間に不釣り合いな影響を与える可能性があるため、その影響はより顕著になります。
このフィルタリングにより、よりクリーンで信頼性の高い時間追跡データが保証されます。
チャートの説明
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チャート1：
選択した期間内におけるQPSスコアに基づいたセグメントボリュームの分布を表示します。
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チャート2：
言語学者によって編集されたセグメントの割合を示します。QPSスコアが高いほど、編集回数は少なくなると予想されます。
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チャート3:
言語学者がセグメントの編集に費やす時間を示します。
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チャート4:
編集済みセグメントと未編集セグメント（編集時間が0のセグメント）の両方が含まれます。これにより、前の2つのチャートからの洞察を組み合わせ、処理されたすべてのセグメントに費やされた全体的な労力をより明確に把握できます。
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チャート5:
QPSしきい値が引き下げられた場合に、人間による検証を必要としない自動承認された単語数を推定します。例えば、QPSしきい値が95から90に低下した場合、自動承認される単語の平均数は950から1,750に増加する可能性があります。
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チャート6：
QPSしきい値を下げた場合に、どれだけの編集時間を節約できるかを示します。
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チャート7：
自動化されたセグメント（自動確定または自動ロック）の割合と、編集されたMTセグメントの割合を比較することで、編集されたセグメントの経時的な減少を追跡します。これは、手動編集が必要なセグメント数を減らすことで、自動化がどのように効率を向上させているかを示しています。
このダッシュボードはLQA機能に焦点を当てており、完了した評価の結果はそれぞれ独立した行に表示されます。評価結果には問題が含まれる場合と含まれない場合があり、グラフはジョブの作成日に基づいています。
ダッシュボードでは、以下のインサイトを提供します。
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組織全体の平均品質スコアと、経時的なエラー数。
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どのカテゴリで最も重大なLQAエラーが発生しているか。
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どのプロバイダーが高い品質スコアを維持しているか。
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プロジェクトごとの重大度別エラー数。
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言語ペアおよびクライアント別の品質スコアの経時的な推移。
LQAエラー数には、繰り返し発生した問題が含まれます。繰り返し発生した問題とそうでない問題は、プロジェクト別およびプロバイダー別の表に分けて表示されます。
LQAとAuto LQAのインサイトを切り替えるトグルがあります。
ダッシュボードに表示される「平均LQAスコア」は、含まれるすべての評価にわたるLQAスコアの単純平均として計算されます。つまり、個々の評価スコアの合計を評価数で割ったものです。この計算では、ワード数、セグメント数、またはその他の要素に基づく重み付けは適用されません。スコアのない評価は計算から除外されます。スコアのあるすべての完了した評価は、評価が合格か不合格かに関係なく、平均に含まれます。
ダッシュボードには、ジョブの支払いに関するベンダーの見積もり情報が表示され、新規、承認待ち、承認済み、却下のすべての見積もりが含まれます。
削除されたプロジェクトの見積もりは、ダッシュボードから除外されます。
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は、見積もり内のすべてのジョブに対して設定された最低価格です。
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は、見積もり内の各ジョブに対して発生する価格です。
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は、すべてのジョブのワークフローステップ、言語ペアなどに均等に分割された、実際に支払われたコストを示します。
ダッシュボード（およびquotes table）に含まれるもの：
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すべてのワークフローステップに均等に分割されたジョブの見積もり。これには、ワークフローステップが1つだけの分割ジョブの見積もりも含まれます。
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分割前に作成された見積もり。
ダッシュボード（および見積もりテーブル）に含まれないもの：
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すべてのワークフローステップに不均等に分割されたジョブの見積もり。
このダッシュボードでは、見積もりの原価と正味価格を比較し、該当する節約額を算出します。
最低価格が計算された価格よりも高い場合、その見積もりでは最低価格が使用されます。この場合、ネットレートスキームは最低価格に適用されないため、節約額はゼロとなります。
最低料金が存在する場合、ワードカウント計算は適用されなくなります。
備考
従来のでは、最低価格が0の場合、節約額は原価と正味価格の差として算出されます。
このダッシュボードは、ジョブの作成日と期限に基づき、ジョブの期限内納品と期限超過納品に焦点を当てています。ダッシュボードには、期限が設定されているジョブのうち、最終ステータスがキャンセル、却下、または言語担当者による拒否でないものが含まれます。
ジョブがまだ完了としてマークされていない場合、ジョブの期限と現在の日付が比較されます。
このダッシュボードでデータを可視化するには、2つの前提条件があります。
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ジョブには期限が必要です。
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チャートを除き、ジョブは「新規」、「メール送信済み」、「承諾済み」、「完了」という正しいステータス順序に従う必要があります。
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ジョブのメール送信日時が、プロバイダーによるジョブ承諾日時以前であること。
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プロバイダーによるジョブ承諾日時が、プロバイダーによるジョブ納品またはジョブ完了日時以前であること。
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ジョブは同じステータスを複数回経由する可能性があるため、計算は割り当ての最初のインスタンスと、承諾および完了の最後のインスタンスに基づいて行われます。
備考
すべてのジョブワークフローステップがチャートでカウントされます。例えば、ジョブに翻訳ステップとレビューステップがある場合、それぞれが個別のステータス（異なる場合もあれば、同じ場合もあります）でカウントされます。
このダッシュボードでは、次の情報を確認できます。
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時間ごとの期限内および期限超過ジョブの数。
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メタデータ（クライアントやドメインなど）に基づくジョブの納品状況の追跡。
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どのプロジェクトが順調か、そうでないか。
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どのクライアントやプロバイダーが高いパフォーマンスを示しているか。
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言語ペアごとに分類された、ジョブの割り当て、受諾、完了にかかる平均時間。これにより、各状態で通常よりも多く、または少なく時間がかかる言語を把握できます。
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ワークフローステップごとの平均編集時間。
Phrase Dataを使用している場合、ステータスの名称が異なり、以下のように対応します：
データには以下の基準が適用されます：
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TMまたはMTによって事前翻訳されたセグメントが含まれます。TMによって事前翻訳されたセグメントは、確定されている必要があります。
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複数のジョブパートを持つセグメントは、1つのセグメントとしてカウントされます。編集時間の合計はすべてのジョブパートのセグメントから算出され、思考時間が考慮されます。
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編集時間が30秒を超えるセグメントは編集時間の平均には含まれませんが、事前翻訳済みセグメントのグラフのカウントには含まれます。
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すべてのジョブパートが一度でもまたはとなったジョブのセグメントが含まれます。
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過去6暦月以内および当月内に作成されたセグメントが含まれます。
グラフのハイライト：
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このグラフは、事前翻訳されたセグメントの平均編集時間を示しています。TMによって事前翻訳されたセグメントについては、TM一致カテゴリスコアごとの編集時間を表示します。MTによって事前翻訳されたセグメントについては、横線がMTセグメントの平均編集時間を示します。これは、しきい値を設定する際の最適な値を示すのに役立ちます。
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編集されていないセグメントは、編集時間が0として含まれます。
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データをより適切に提示するために、TM一致スコアはカテゴリー（0-69%、70-74%、...、95-99%、100-101%）ごとにグループ分けされています。
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このグラフは、すべてのソースからの事前翻訳されたセグメントの全体の平均編集時間を示しています。これは、しきい値の変更が影響を与えているかどうかを確認するために使用できます。しきい値を調整すると、編集時間が短くなるはずです。
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このグラフは、事前翻訳されるセグメントの数と、TMによって返された一致カテゴリのスコアを示しています。
フィルターには次のものが含まれます：
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日付 - セグメントが作成された日付
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Phrase TMしきい値値の推奨に使用される基準に合わせるため、デフォルトで6か月間に設定されています。
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プロジェクトテンプレート
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ドメイン（プロジェクト メタデータ）
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サブドメイン（プロジェクト メタデータ）
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ターゲットロケール（プロジェクト メタデータ）
これらのグラフは、最適なTMしきい値を特定することで言語的な労力を最小限に抑えるための洞察を提供し、自動化を活用するための出発点となります。いくつかのフィルターの組み合わせを設定すると、セグメントの小さなサブセットが表示される可能性があり、決定的な洞察を提供するための十分なデータが含まれていないことがあります。
ワード数は、提出が行われた時、ジョブが作成された時、または継続的なローカリゼーションとソースの更新が行われた時など、TMSで処理（アップロード）されたすべてのソース単語がカウントされます。ダッシュボードのフィルターを調整して、削除済みまたはゴミ箱に移動されたジョブを含めます。継続的なジョブの場合、計算は最新バージョンに含まれるすべてのソース単語に基づいて計算されます。
ダッシュボードでは、処理された単語数に関する洞察を提供します：
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サブスクリプション全体で使用された単語数です。
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月ごとの単語消費量（前月比）。
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単語がプロバイダー間でどのように分配されているか。
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どの言語ペアが最も多くの単語数を占めているか。
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クライアントやドメインなどのメタデータごとの単語数。
プロジェクト作成者またはジョブ作成者別の単語数は、Advanced Analyticsで利用可能なカスタマイズ可能なグラフを通じて表示できます。
必要に応じて、単語数の代わりに文字数や数に基づいてグラフを表示することも可能です。トグルで目的のメトリックを選択し、関連データをグラフに表示します。
ワードカウント
言語によってカウント方法が異なるため、表示される単語数は他のアプリケーションで生成される単語数と一致しない場合があります。
分析用の単語数は、MTU計算の単語数や、サブスクリプション請求に使用されるTMS処理済み単語数とは異なります。
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各結合タグは1つのスペースに置き換えられます。
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その他のタグは削除されます。
空白を使用して単語を区切る言語（例：英語）の場合：
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+-,.を含む各数値シーケンスは、1文字に置き換えられます（regex式[+-]?[0-9]+([., -]?[0-9]++)*+を使用）。 -
各空白シーケンスは1つのスペースに置き換えられます。
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セグメントの先頭と末尾にある空白は削除されます。
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スペース以外の各文字シーケンスは、1単語としてカウントされます。
単語の区切りに空白を使用しない言語（日本語など）の場合：
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一部の句読点はテキストから削除されます（正規表現
[\\u2000-\\u206F\\u2E00-\\u2E7F\\u3000-\\u3004\\u3006-\\u301F\\\\p{P}]を使用）。 -
セグメントは、空白以外の（NWS）漢字、ひらがな、カタカナ、タイ文字のスクリプトに属する文字のシーケンスと、それらのスクリプトに属さない文字のシーケンス（WS）に分割されます。
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単語の総数 = （NWSからの単語数） + （WSからの単語数）。
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WSからの単語数は、英語の場合と同様に計算されます。
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NWSの単語数は、空白を除いた文字数として計算されます。
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タイ語の場合、単語数は空白を除いた文字数を2で割った値です。
その他のダッシュボード基準が必要な場合は、機能リクエスト を歓迎します。