Phrase Next GenMT

本コンテンツはPhrase Language AIの機械翻訳により、英語から翻訳されています。

Phrase Next GenMTは、最新の大規模言語モデルを活用して自動翻訳を行う、Phraseが開発した生成AI翻訳エンジンです。さらに、MT用語集の使用、タグの処理、および検索拡張生成（RAG）による動的なリアルタイムカスタマイズをサポートしています。

Phrase Next GenMTは、Phrase Language AIを介したネイティブMTエンジンとして利用可能で、MTUsを消費します。お客様は、使用を開始するために独自のLLM認証情報は必要ありません。

最先端の生成AI技術を基盤とするPhrase Next GenMTは、流暢さを最適化し、用語集が参考資料として添付されていない場合でも、用語を容易に処理します。

主な機能

生成AI技術

従来のニューラル機械翻訳（NMT）ソリューションとは異なり、Phrase Next GenMTは生成AI技術を活用することで、より幅広いドメインにおいて、お客様に向上した翻訳の流暢さと正確性を提供します。
マルチセグメント翻訳

Phrase Next GenMTは、個々のセグメントではなくテキストブロック全体を一度のリクエストで処理するため、より正確で一貫性のある翻訳結果が得られます。これにより、不一致なトーン、誤った代名詞、用語の不一致など、セグメント単位の処理によって引き起こされるエラーが解消されます。

コンテキストを保持することで、マルチセグメント翻訳は翻訳品質を向上させ、ポストエディットの作業を軽減できます。
高度なMT用語集サポート

MT用語集が添付されている場合、Phrase Next GenMTの実装は、単純な検索と置換ではなく、形態素の屈折をサポートしており、正確な用語の使用を保証します。
自動タグ配置

書式設定タグとプレースホルダータグの両方をサポートしており、Phrase Next GenMTは複雑なシーケンスでもシームレスに機能します。
ロケールバリアント

Phrase Next GenMTは、イギリス英語（en-GB）、カナダフランス語（fr-CA）、ブラジルポルトガル語（pt-BR）、メキシコスペイン語（es-MX）などのロケールバリアント間でも流暢に翻訳します。
文体制御

Phrase Next GenMTでは、ユーザーが翻訳出力の文体レベルを定義できます。次のオプションは、関連するMTプロファイルのエンジンに対して設定できます：
- 敬体
- 常体
- 保持（デフォルト設定）：原文の文体に一致します。
文体は語彙や代名詞に影響を与えますが、その影響は文法を超えています。翻訳されたコンテンツの全体的なレジスターを決定します：それが専門的に読まれるか、親しみやすく読まれるか。

例：
- 英語からドイツ語
  
  ニュートラルな英語の原文「How can I help you?」は、文体設定によって異なる翻訳になります：
  - フォーマル：「Wie kann ich Ihnen behilflich sein?」
  - インフォーマル：「Wie kann ich dir helfen?」
  代名詞はIhnenからdirに移行し、動詞の構造もそれに応じて変わります。Behilflich sein（「助けになる」）はフォーマルな構造であり、カジュアルな文脈では堅苦しく聞こえますが、helfen（「助ける」）は自然な選択です。英語の原文は完全にニュートラルですが、2つのドイツ語の翻訳は2つの異なる社会的レジスターに属します。
- 英語から日本語
  
  日本語の場合、文体設定は丁寧なトーンと普通のトーンの間で切り替わります：
  - 普通のトーン（常体、jōtai）：文はだまたはであるで終わります。カジュアルな会話で使用されますが、学術論文やニュース記事などの正式な文脈でも使用されます。
  - 丁寧なトーン（敬体、keitai）：文はですまたはますで終わります。ビジネスメールや上司、同僚、または親しくない人との会話で使用されます。
  ニュートラルな英語の原文「The meeting starts at 10.」は次のように翻訳されます：
  - 普通（常体、jōtai）：「会議は10時に始まる。」" (会議は10時に始まる。)"
  - Polite (敬体, keitai): "会議は10時に始まります。" (会議は10時に始まります。)"
  意味は同じで、動詞の語尾のみが変化します。Hajimaruは普通体であり、hajimarimasuは読者への敬意を示すmasu語尾を追加したものです。
利用可能な言語

文体設定は、Phrase Next GenMTがサポートするすべての言語で利用可能です。

備考

文体設定は、Phrase Next GenMTによって新しく翻訳されたセグメントに適用されます。ただし、翻訳メモリ（TM）からの1:1一致は、文体設定をバイパスします。TMに異なるトーンの翻訳が含まれている場合、ジョブ内で文体の不整合が生じる可能性があります。
用語ベースサポート（現在Phrase TMSのみサポート）

用語ベースサポートを有効にすると、Phrase Next GenMTは以下を認識します：
- 禁止用語
- 推奨用語
- 大文字と小文字の区別
用語ベースサポートを有効にするには、Phrase Next GenMTエンジン設定に移動し、用語ベースに移行をクリックします。これは一度限りの不可逆的な操作です。用語ベースサポートはMTプロファイルごとに有効になります。有効にすると、Phrase Next GenMTはMT用語集の代わりに、プロファイルのTMSプロジェクトに既に関連付けられている用語ベースを使用し始めます。

RAGによるリアルタイムカスタマイズ

翻訳メモリ（TM）を使用して翻訳のリアルタイムカスタマイズを有効にします。Few-shotプロンプティングは、関連するTMの一致と共に使用され、モデルの動作を即座に適応させ、ブランドボイス、スタイル、用語の一貫性を確保します。

RAGの仕組み：

RAGは、プロジェクトに割り当てられたTMから一連のあいまい一致を特定し、取得します。
取得されたTMセグメントは、モデルの例（ショット）として使用されます。Few-shotプロンプティングを通じて、これらの例は翻訳出力をお客様固有の要件に合わせるようにガイドします。

複数セグメント翻訳

他のMTエンジンとは異なり、Phrase Next GenMTはコンテキストを考慮して翻訳します。エンジンは複数のセグメントをまとめて処理するため、テキストを一貫して翻訳できます。複数セグメントのコンテキストを認識した翻訳により、代名詞、動詞形式、文体のレベルのエラーが削減されます。

使用例

モデルの微調整を必要とせずに高品質な翻訳を求めるローカリゼーションマネージャー。
ブランドボイス、スタイル、用語が頻繁に進化する動的なワークフロー。
多様なドメインやオーディエンス向けに迅速なカスタマイズを必要とするコンテンツ。
あるロケールバリアント（例: en-US、pt-BR）から別のロケールバリアント（例: en-GB、pt-PT）へコンテンツをローカライズまたは適応させること。

言語サポート

大規模言語モデルの非常に多言語的な性質を考慮し、Phrase Next GenMTは、複数の使用ケースと言語ニーズに対応する多言語ソリューションであり、幅広い言語を翻訳できます。このソリューションは多くの言語の組み合わせをサポートしていますが、Phraseの高品質基準に従うために選定された推奨言語ペアのセットを決定しました（両方の翻訳方向において）：

英語 - チェコ語
英語 - スペイン語
英語 - フランス語
英語 - ロシア語
英語 - ドイツ語
英語 - イタリア語
英語 - オランダ語
英語 - 中国語（簡体字）
英語 - スウェーデン語
英語 - 日本語
英語 - ポルトガル語
英語 - 韓国語
英語 - ポーランド語
英語 - デンマーク語
英語 - ギリシャ語
英語 - ノルウェー語（ブークモール）
英語 - インドネシア語
英語 - ハンガリー語
英語 - アラビア語
英語 - トルコ語
英語 - タイ語